文章摘要
范胜龙,黄炎和,林金石.表征土壤有机碳区域分布的优化空间插值模型研究——以福建省龙海市为例[J].水土保持研究,2011,(6):
表征土壤有机碳区域分布的优化空间插值模型研究——以福建省龙海市为例
  
DOI:
中文关键词: 样点布设  土壤有机碳  空间插值模型  克里格插值  
英文关键词: sampling method  soil organic matter  interpolation models  Kriging method  
基金项目:福建省教育厅基金项目(JA11096)
作者单位
范胜龙,黄炎和,林金石 福建农林大学资源与环境学院
 
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中文摘要:
      如何利用有限的样本数据来获得更为准确的土壤属性空间分布信息是土壤学研究的热点问题之一。利用福建省龙海市采集的1 133个耕地土壤样品,设计了结合地貌类型、土壤类型和土地利用类型等信息的5种克里格插值模型,研究县级尺度上土壤有机碳空间预测优化插值模型及其与样点密度的关系。结果表明:设计的5种插值模型预测精度均高于普通克里格法,但不同样点密度对插值结果影响较大。按0.5km×0.5km及以上的格网密度进行样点布设,采用土地利用现状类型结合土壤类型信息的普通克里格法(KDLTR)插值结果误差较小;按2km×2km的格网密度布设调查样点时,采用土壤类型信息的普通克里格法(KTR)插值结果误差较小;当格网大于4km×4km时,由于样点数少,各种模型的结果相差不大,可直接采用普通克里格法(KYJZ)进行插值。
英文摘要:
      How to use limited soil samplings to interpolation an accurate spatial distribution of soil properties is a hot issue in soil science.In order to study the optimized interpolation models and its relationship with soil sampling density,the research collected 1 133 soil samplings from Longhai County,Fujian Province,and designed 5 interpolate models combined with landform types,soil types,and land use types,etc.Results showed that the accuracy of 5 interpolate models are higher than Ordinary Kriging(OK) method...
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